Краткое описание компании:
Научно-образовательный центр (НОЦ) ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана разрабатывает программные средства на основе анализа больших данных и технологий искусственного интеллекта в налоговом администрировании, а также проводит обучение сотрудников ФНС России и студентов-бауманцев на основе разработанных программ, ориентированных на потребности ФНС России.

Для кого вакансия/стажировка:
Студент

График:
Гибкий график

Обязанности:
• Проведение анализа больших объемов данных для выявления закономерностей и трендов, влияющих на юридическую практику и налоговые процессы.
• Участие в разработке моделей машинного обучения. Конфигурирование моделей машинного обучения и нейронных сетей для решения задач регрессии и прогнозирования, включая автоматизированное проектирование архитектур моделей с использованием эволюционных алгоритмов.
• Подготовка аналитических отчетов, визуализация данных для представления результатов анализа и поддержки принятия решений.
• Сотрудничество с командами разработки в создании и внедрении аналитических моделей для повышения эффективности обработки и анализа данных.
• Интерпретация результатов анализа. Формулирование выводов и рекомендаций на основе результатов анализа данных, представление их заинтересованным сторонам и помощь в принятии обоснованных решений.
• Выполнение аналитических задач, связанных с основными проектами, включая оценку рисков, анализ качества данных и оптимизацию бизнес-процессов для повышения эффективности их работы.
• Визуализация результатов и представление комплексных выводов.
• Кросс-функциональное сотрудничество. Работа в команде с другими учеными, исследователями и разработчиками для интеграции моделей и алгоритмов в существующие рабочие процессы и системы организации.
• Создание документации для моделей и алгоритмов, а также подготовка отчетов о проделанной работе.

Требования к кандидатам:
• Высшее техническое образование в области ИТ (либо обучение на предвыпускных курсах по инженерным специальностям).
• Знание основ классических алгоритмов машинного обучения и основных архитектур нейросетей.
• Классический ML: работа с временными рядами, Anomaly detection и anti-fraud
• Знание основ OCR, ER, текстовый анализ, основы классификации текстов LLM.
• Опыт работы с реляционными базами данных, знание основ работы с нереляционными базами.
• Опыт работы с BI инструментами.
• Знание основных статистических методов и подходов для извлечения выводов из данных.
• Аналитические способности и логическое мышление.

Условия работы:
• Работа в ведущем IT- Центре на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана.
• Амбициозные и интересные задачи.
• Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации.
• Возможность участия в передовых научны исследованиях.
• Оформление по ТК РФ.
• Гибридный график работы
• Удобный офис в пешей доступности от станции метро Бауманская.

Форма оформления:

Срочный трудовой договор

Дополнительная информация:
Перспектива роста и развития в области передовых технологий искусственного интеллекта