Краткое описание компании:
Газпромбанк — это место, где люди и технологии встречаются вместе. Наша цель — стать цифровой финансовой организацией.
Для кого вакансия/стажировка:
Студент, Выпускник, Специалист
График:
Полный рабочий день, Удаленная занятость, Гибкий график
Обязанности:
Разбираемся вместе что такое текущее Копоративное хранилище Банка.
Узнаем вместе какие есть импортозамещающие. технологии на рынке.
Понимаем как в банке выстроен процесс запуска новых технлогий.
Устанавливаем, настраиваем и запускаем новые компоненты.
Переносим процессы с текущей системы на новую.
Можно получить. опыт работы в качестве системного аналитика, разработчика ETL и Data процессов, разобраться с задачами тестирования. Углубиться в инфраструктуру и DevOps, а заодно понять как работает поддержка системы.
РАССМАТРИВАЮТСЯ соискатели с ограниченными возможностями!
Требования к кандидатам:
Студенты последних курсов бакалавриата или магистратуры, выпускники.
Идеально если есть(вы должны к этому стремиться) :
Опыт работы в качестве администратора СУБД GreenPlum или любой другой СУБД.
Знание и практические навыки SQL.
Понимание методов оптимизации запросов.
Базовый Опыт администрирования ОС Linux/UNIX.
Опыт настройки DevOps IaC и автоматизация рутины.
Аналитический склад ума
Желание и готовность разбираться в данных и процессах
Python( ну а куда сейчас без него).
Работа в команде.
Условия работы:
Трудоустройство на 40 часов - полная занятость
Возможность гибкого графика и совмещения с учебой после успешного прохождения интервью
Удаленная работа
Работа в команде 250 человек по всей стране, в разных часовых поясах.
Форма оформления:
Трудовой договор, срочный трудовой договор
Дополнительная информация:
Приглашаем в команду разработчиков Банк ТОП-3 в РФ.
Мы строим лучшую в мире платформу данных, используя самые современные технологии, воплощая инновационные идеи. Усиливаем команду Инженером по инфраструктуре данных
для развития решений как на базе современных Open Source решений, так и на базе "фундаментальных" Enterprise продуктов, лидирующих в "квадрате" Gartner.
Импортозамещение хранилища данных DWH. Строим DreamDataFactory
Запускаем ADB и ADQM и S3. Транспортный слой разворачиваем на кубере. Airflow + spark + Kafla + DBT. В очереди Trino и StarRocks.
Компоненты уже развернуты в тесте, проводим пуско-наладочные работы в проме.
Готовимся к запуску бизнес-процессов и выход на производственную мощность. Ищем DBA на поддержку и развитие ADB и ADQM.
(ЭТО ПРИМЕР ОДНОЙ ИЗ ВАКАНСИЙ)
Уже сейчас хранилище данных в банке - это сложная многоуровневая система на базе "фундаментальных" Enterprise продуктов. Впереди переход на Greenplum, ClickHouse, Postgree SQL, Apache Nifi, Apache Kafka.
Предлагаем тебе присоединиться к нашей команде амбициозных и проактивных коллег, собирающихся построить лучшие фреймворки(интеграция, DataOps и т.д.) на рынке.
