Финансовый маркетплейс Сравни совместно с Центром карьеры МГТУ им. Н.Э. Баумана запустил образовательную программу по оптимизации аналитических запросов “Deep dive into SQL and DWH: пишем эффективные аналитические запросы”. Лекции прошли в онлайн- и офлайн-форматах с ноября по декабрь 2024 года.
Программа лекций ориентирована на студентов старших курсов и помогает на практике разобраться в оптимизации аналитических (SQL) запросов, а также в инструментах для создания хранилищ данных (DWH). Лектором выступил дата-архитектор Сравни Павел Ковалев. Лекции прошли в Многофункциональном библиотечном комплексе МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Лекции:
7 ноября: OLTP vs OLAP нагрузки. SQL для DWH
• Особенности типов нагрузок OLTP/OLAP. Особенности применения SQL для DWH на примере хранилища данных Сравни.
14 ноября: Архитектурный обзор инструментов для построения DWH
• Сравнение row store/column store решений, на чем строились dwh 20/15/10 много лет назад и на чем строят сейчас. Архитектурные особенности систем ClickHouse, Greenplum, Vertica, Snowflake.
21 ноября: Оптимизация запросов OLTP vs OLAP. Техники оптимизации аналитических SQL запросов
• Сравнение подходов к оптимизации запросов, применимых в OLTP/OLAP типах нагрузки. Фичи СУБД, которые могут помочь в оптимизации (шардирование, партиционирование, индексирование). План запроса, как его читать и какие существуют правила для оптимизации аналитических запросов.
28 ноября: Разбор практических кейсов оптимизации аналитических запросов
• Расширят кругозор в области инструментов, применяемых для построения dwh.
В ходе образовательной программы студенты овладели аналитическими подходами, научились решать сложные задачи, погрузились в архитектуру IT-систем и смогли разобраться в их требованиях. Лекции новой программы Сравни собраны на одной платформе и доступны для бесплатного просмотра.
«Наша задача в рамках курса – обеспечить IT-специалистов как теоретическими, так и практическими навыками. Мы понимаем, что современный мир открывает множество возможностей для изучения IT-сферы и приобретения опыта. Однако, чтобы преуспеть в этом и стать профессионалом, необходимо уметь анализировать, находить сложные решения, понимать бизнес и как устроены современные подходы в разработке. Этому мы и учим на лекциях. Практика разработки совместных курсов с компаниями применяется ведущими университетами мира и представляет собой уникальный формат обучения, схожий с работой лаборатории или мастерской. При решении практической задачи студенты не только усваивают новую информацию, но и осуществляют ряд действий, практикуя принятие бизнес-решений. При этом эффективность таких решений оценивается не преподавателем с точки зрения теоретических стандартов, а самой компанией в контексте конкретной бизнес-ситуации», — комментирует технический директор Сравни Дмитрий Парфенов.
«В МГТУ им. Н.Э. Баумана на протяжении многих лет успешно реализуется подход к обучению, основанный на сотрудничестве с ведущими компаниями страны. И курс от компании Сравни стал одним из успешных примеров такого сотрудничества. Он помогает нашим студентам расширить кругозор в сфере оптимизации и хранения больших данных, увидеть как теоретические задачи успешно решаются на практике и получить прикладные навыки после решения кейсов от работодателя. Компания применяет инновационные и нетривиальные подходы по работе с молодыми специалистами, а также развивает и обучает их. Это вызывает интерес у наших ребят и желание профессионально расти именно там. Особенностью этого курса является наличие уникальной возможности оперативного перехода студента в штат команды Сравни. За 2 месяца лекций и практикумов ребята получают опыт решения практических задач, учатся самостоятельно принимать решения в критических ситуациях и получают сильную теоретическую базу» — говорит Наталья Рыжова, руководитель Центра карьеры МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Аналитические функции — полезный инструмент для IT-разработчиков и аналитиков данных. Они позволяют делать расчеты над группами записей, ранжировать данные и составлять сложные отчеты. Среди преимуществ — высокая скорость и эффективность: аналитические функции работают непосредственно в базе данных, что снижает нагрузку на сервер и ускоряет обработку запросов. Также они помогают сократить объем SQL-кода, делая его более понятным и читаемым, позволяют выполнять сложные задачи, такие как расчет накопительных сумм, анализ трендов и выявление отклонений, и настраивать запросы под конкретные потребности бизнеса.
Сравни активно участвует в образовательном процессе молодого поколения. Эксперты Сравни убеждены, что один из ключевых навыков для IT-специалиста – умение решать реальные «живые» задачи и проектировать IT-системы на любом языке программирования.
Финансовый маркетплейс Сравни совместно с Центром карьеры МГТУ им. Н.Э. Баумана запустил образовательную программу по оптимизации аналитических запросов “Deep dive into SQL and DWH: пишем эффективные аналитические запросы”. Лекции прошли в онлайн- и офлайн-форматах с ноября по декабрь 2024 года.
Программа лекций ориентирована на студентов старших курсов и помогает на практике разобраться в оптимизации аналитических (SQL) запросов, а также в инструментах для создания хранилищ данных (DWH). Лектором выступил дата-архитектор Сравни Павел Ковалев. Лекции прошли в Многофункциональном библиотечном комплексе МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Лекции:
7 ноября: OLTP vs OLAP нагрузки. SQL для DWH
• Особенности типов нагрузок OLTP/OLAP. Особенности применения SQL для DWH на примере хранилища данных Сравни.
14 ноября: Архитектурный обзор инструментов для построения DWH
• Сравнение row store/column store решений, на чем строились dwh 20/15/10 много лет назад и на чем строят сейчас. Архитектурные особенности систем ClickHouse, Greenplum, Vertica, Snowflake.
21 ноября: Оптимизация запросов OLTP vs OLAP. Техники оптимизации аналитических SQL запросов
• Сравнение подходов к оптимизации запросов, применимых в OLTP/OLAP типах нагрузки. Фичи СУБД, которые могут помочь в оптимизации (шардирование, партиционирование, индексирование). План запроса, как его читать и какие существуют правила для оптимизации аналитических запросов.
28 ноября: Разбор практических кейсов оптимизации аналитических запросов
• Расширят кругозор в области инструментов, применяемых для построения dwh.
В ходе образовательной программы студенты овладели аналитическими подходами, научились решать сложные задачи, погрузились в архитектуру IT-систем и смогли разобраться в их требованиях. Лекции новой программы Сравни собраны на одной платформе и доступны для бесплатного просмотра.
«Наша задача в рамках курса – обеспечить IT-специалистов как теоретическими, так и практическими навыками. Мы понимаем, что современный мир открывает множество возможностей для изучения IT-сферы и приобретения опыта. Однако, чтобы преуспеть в этом и стать профессионалом, необходимо уметь анализировать, находить сложные решения, понимать бизнес и как устроены современные подходы в разработке. Этому мы и учим на лекциях. Практика разработки совместных курсов с компаниями применяется ведущими университетами мира и представляет собой уникальный формат обучения, схожий с работой лаборатории или мастерской. При решении практической задачи студенты не только усваивают новую информацию, но и осуществляют ряд действий, практикуя принятие бизнес-решений. При этом эффективность таких решений оценивается не преподавателем с точки зрения теоретических стандартов, а самой компанией в контексте конкретной бизнес-ситуации», — комментирует технический директор Сравни Дмитрий Парфенов.
«В МГТУ им. Н.Э. Баумана на протяжении многих лет успешно реализуется подход к обучению, основанный на сотрудничестве с ведущими компаниями страны. И курс от компании Сравни стал одним из успешных примеров такого сотрудничества. Он помогает нашим студентам расширить кругозор в сфере оптимизации и хранения больших данных, увидеть как теоретические задачи успешно решаются на практике и получить прикладные навыки после решения кейсов от работодателя. Компания применяет инновационные и нетривиальные подходы по работе с молодыми специалистами, а также развивает и обучает их. Это вызывает интерес у наших ребят и желание профессионально расти именно там. Особенностью этого курса является наличие уникальной возможности оперативного перехода студента в штат команды Сравни. За 2 месяца лекций и практикумов ребята получают опыт решения практических задач, учатся самостоятельно принимать решения в критических ситуациях и получают сильную теоретическую базу» — говорит Наталья Рыжова, руководитель Центра карьеры МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Аналитические функции — полезный инструмент для IT-разработчиков и аналитиков данных. Они позволяют делать расчеты над группами записей, ранжировать данные и составлять сложные отчеты. Среди преимуществ — высокая скорость и эффективность: аналитические функции работают непосредственно в базе данных, что снижает нагрузку на сервер и ускоряет обработку запросов. Также они помогают сократить объем SQL-кода, делая его более понятным и читаемым, позволяют выполнять сложные задачи, такие как расчет накопительных сумм, анализ трендов и выявление отклонений, и настраивать запросы под конкретные потребности бизнеса.
Сравни активно участвует в образовательном процессе молодого поколения. Эксперты Сравни убеждены, что один из ключевых навыков для IT-специалиста – умение решать реальные «живые» задачи и проектировать IT-системы на любом языке программирования.